ESTRATEGIAS DE AUTOMATIZACIÓN QUE DEBES USAR EN 2026
Automatización Empresarial (RPA + IA generativa)
Combina la automatización de tareas repetitivas (RPA) con la capacidad de la IA generativa para procesar lenguaje, tomar decisiones y manejar datos complejos.
¿Por que marcarán tendencia?
- Democratización del desarrollo: permiten crear automatizaciones sin código, accesibles para equipos no técnicos.
- Integración nativa con herramientas empresariales: se conectan fácilmente con CRM, ERP, y suites como Microsoft 365.
- Reducción de costos operativos: automatizan tareas repetitivas y administrativas, liberando tiempo humano para decisiones estratégicas.
EJEMPLOS DESTACADOS:
1. UiPath Autopilot
- Qué es: UiPath Autopilot es un conjunto de experiencias impulsadas por IA integrado en la plataforma UiPath para aumentar la productividad.
- Cómo funciona: Funcionará utilizando lenguaje natural para que los usuarios (incluidos desarrolladores) puedan generar flujos de trabajo y aplicaciones (Text-to-App).
- Aplicación: Sus aplicaciones clave son el aumento de la productividad personal y de equipo, la aceleración del desarrollo low-code y la ejecución de flujos de trabajo empresariales complejos de extremo a extremo mediante comandos sencillos de texto.
2. Microsoft Copilot Studio
- Qué es:Microsoft Copilot Studio es una plataforma de desarrollo de bajo código/sin código para construir, personalizar y administrar agentes conversacionales (Copilotos) de IA generativa.
- Cómo funciona: Funcionará permitiendo a los creadores definir flujos y acciones mediante una interfaz visual. Se integra con Microsoft Power Platform y sistemas de terceros, permitiendo a los agentes acceder a datos internos.
- Aplicación: Sus usos principales son crear agentes de asistencia interna para departamentos (RR. HH., TI), desarrollar bots avanzados de atención al cliente y, crucialmente, extender y personalizar las capacidades del Copilot de Microsoft 365.
3. Botpress X (Botpress)
- Qué es:Botpress es una plataforma all-in-one para desplegar agentes de IA conversacionales con alta capacidad de autonomía.
- Cómo funciona: Funcionará a través de un motor avanzado que dota a los agentes de agentividad: la capacidad de analizar consultas complejas, desglosarlas y ejecutar procesos lógicos o transaccionales de manera autónoma.
- Aplicación: Se aplica en el soporte al cliente proactivo (toma de pedidos, calificación de leads) y en la automatización de procesos empresariales complejos, permitiendo que los agentes interactúen con bases de datos y APIs en tiempo real.
Automatización Cognitiva y Agentes Autónomos
Agentes de IA que pueden planificar, razonar y ejecutar tareas complejas y procesos enteros de forma completamente independiente, aprendiendo sobre la marcha.
¿Por que marcarán tendencia?
- Capacidad de razonamiento contextual: entienden objetivos complejos y adaptan sus acciones como un asistente humano.
- Interacción multimodal: procesan texto, voz, imágenes y navegación web para ejecutar tareas completas.
- Memoria persistente y aprendizaje continuo: mejoran con el uso, lo que los vuelve más eficientes y personalizados.
EJEMPLOS DESTACADOS:
1. OpenAgents (OpenAI)
- Qué es: El agente de OpenAI es un agente de Inteligencia Artificial diseñado para ejecutar tareas complejas en el mundo real en nombre del usuario.
- Cómo funciona: Funcionará interpretando un objetivo dado por el usuario en lenguaje natural, y luego planificando y ejecutando una secuencia de pasos de forma autónoma.
- Aplicación: Su principal aplicación es la automatización de tareas de usuario final, como gestionar calendarios, realizar compras en línea, o enviar correos electrónicos complejos sin intervención humana directa.
2. Adept ACT-2
- Qué es: Adept ACT-2 (siglas de Action Transformer 2) es un modelo de IA avanzado desarrollado por Adept, cuya especialidad es aprender a utilizar interfaces de software y aplicaciones de la misma manera que lo haría un ser humano.
- Cómo funciona: Funcionará mediante el entrenamiento en una gran cantidad de interacciones de usuario con software.
- Aplicación: Su aplicación fundamental es la automatización de flujos de trabajo complicados y de múltiples pasos que involucran diversas aplicaciones de software.
3. Cognosys AI
- Qué es: Cognosys AI es una herramienta de Inteligencia Artificial basada en web que funciona como un agente de productividad personal diseñado para simplificar tareas complejas y optimizar flujos de trabajo.
- Cómo funciona: Funcionará al recibir un objetivo complejo en lenguaje natural (ej. «Realiza un análisis de mercado en la industria X»). La IA crea y asigna tareas internas a sus propios agentes.
- Aplicación: Sus aplicaciones son diversas y se centran en la mejora de la productividad profesional y el análisis.
Automatización de Infraestructura Digital
Uso de código (IaC) y herramientas de software para provisionar, configurar y gestionar automáticamente todos los recursos de la infraestructura en la nube o local.
¿Por que marcarán tendencia?
- Infraestructura como código + IA: despliegues más rápidos, seguros y reproducibles.
- Edge computing sin fricción: permite exponer servicios locales sin servidores intermedios.
- DevOps sin fricción: los equipos pequeños pueden escalar como grandes sin sobrecarga operativa.
EJEMPLOS DESTACADOS:
1. Terraform Cloud Next
- Qué es: La próxima versión de la plataforma en la nube de HashiCorp para gestionar Infraestructura como Código (IaC). Se centra en mejorar la gobernanza, la colaboración a escala y la seguridad.
- Cómo funciona: Funcionará centralizando la gestión de Terraform e integrando IA para generar y validar código IaC. Esto mejora la gestión de la postura de seguridad y el cumplimiento normativo antes de aplicar cualquier cambio.
- Aplicación: Permite a equipos de DevOps y FinOps gestionar su infraestructura de forma segura en múltiples nubes, automatizando la gobernanza y optimizando los costos a gran escala.
2. Pulumi AI
- Qué es: Integra la Inteligencia Artificial generativa directamente en la plataforma Pulumi para democratizar la Infraestructura como Código (IaC), permitiendo interactuar con la infraestructura. usando lenguaje natural
- Cómo funciona: Funcionará utilizando LLMs para traducir indicaciones de lenguaje natural en código de infraestructura funcional en lenguajes de programación como Python o TypeScript. También ayuda a depurar el código existente.
- Aplicación: Acelera el prototipado de infraestructura, hace que la IaC sea accesible para desarrolladores de software sin experiencia en la nube y automatiza la refactorización de código.
3. Tailscale Funnel
- Qué es:Tailscale Funnel es una característica de la plataforma Tailscale diseñada para exponer servicios locales a Internet de forma segura y simple, sin complejas configuraciones de firewall.
- Cómo funciona: Funcionará creando un túnel inverso temporal y gestionado que enlaza un servicio en un nodo de la red Tailscale con un dominio público. El acceso externo está cifrado y controlado por las políticas de Tailscale.
- Aplicación: Es ideal para compartir rápidamente servicios de desarrollo o staging con equipos externos, realizar pruebas de webhook y habilitar acceso público controlado a servicios temporales.
